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Pragma Reporting erklärt — woher kommen deine Zahlen?

· 3 Minuten Lesezeit

Viele Teams nutzen nur die KPI-Kacheln im Reporting — dabei steckt viel mehr dahinter. Dieser Artikel zeigt den kompletten Datenfluss: wo die Zahlen herkommen, was automatisch berechnet wird, und wie du das Maximum aus dem Pragma-Reporting herausholst.

Der komplette Datenfluss​

Was ist neu im Reporting?​

Pivot-Tabelle mit Drag & Drop​

Die Pivot-Tabelle ist das flexibelste Analyse-Tool in Pragma. Ziehe Dimensionen (Quelle, Sprache, Score-Bereich, Pipeline-Stufe) frei in Zeilen, Spalten oder Filter — ohne SQL, ohne Excel. Deine Konfiguration bleibt im Browser gespeichert.

Favoriten-Kacheln​

Pinne die KPIs, die für dich am wichtigsten sind, als Favorit — sie erscheinen dann immer oben im Dashboard und Reporting, egal wie viele Kacheln insgesamt aktiv sind.

KPI-Warnungen mit Slack-Integration​

Definiere Schwellwerte (z. B. „Sync-Quote < 50 %") und erhalte automatisch einen Alert — per In-App-Notification, E-Mail oder direkt in deinem Slack-Kanal.

Revenue Forecast — drei Szenarien​

Pragma berechnet aus der aktuellen Pipeline automatisch:

  • Gewichteter Forecast — realistisch, nach Abschluss-Wahrscheinlichkeit je Phase
  • Best Case — wenn alle offenen Deals gewonnen werden
  • Bestätigt — nur bereits gewonnene Deals dieses Quartals

Tipp: GTM-Attribution für Marketing-Teams​

Die GTM-Attribution zeigt, welche Kampagne, welcher UTM-Parameter oder welcher Partner die Leads mit dem höchsten KI-Score liefert — ideal, um Budget-Entscheidungen datenbasiert zu treffen.

Den vollständigen Guide mit allen Details findest du im Reporting-Datenfluss-Artikel im Help-Center.